海尔消金首席信息官梁树峰：对大模型保持乐观的同时谨慎规划和应用

21世纪经济报道记者 边万莉 北京报道 11月21日，由21世纪经济报道主办的“2023首席科技官思享会（闭门会）”在北京成功举行，聚焦大模型的热点话题，金融机构、金融科技公司等资深人士进行了深入研讨。

海尔消费金融首席信息官梁树峰在发表主旨演讲时表示，“大模型是AGI的一个重要里程碑，除了强大的生成能力还具备了一些学习、理解和归纳的能力，我们将见证一个新的文明。根据当前大模型的能力，我们梳理了整个业务，大模型对业务发展、客户经营、内部管理和运营、研发体系等方面都会带来较大的触及。”

他进一步指出，从贷前来看，现在一般是通过AI模型或者是规则模型去完成决策，可预见未来可能有决策大模型，因为它可以聚合多模态的数据和模型能力。在贷中、贷后方面，大模型都会有发挥的空间和余地，比如舆情分析、差异化定价、沟通话术、AI交互、自动摘录。在客户经营上，大语言模型可更好地与客户沟通，并基于沟通的内容，提供更好的个性化服务，带来新的交互模式。在数字化运营上，大模型可以帮助数据获得、分析以及摘要总结。在研发体系上，可以生成代码、运维脚本等。

对于大模型的定位及规划，梁树峰认为，“大模型刚出来不久有其局限性，我们保持乐观的同时，也是要谨慎规划和应用大模型。短期规划有五个方面，分别是坐席助手、智能外呼机器人、智能客服机器人、研发助手、数智化分析助手。”

他解释说，用于坐席通话信息摘录、识别，可以节约专员用时、提升准确性和专员产能；用于智能外呼机器人，通过大模型生成个性化互动话术，应用于营销、贷后等领域，提升转化率；用于智能客服机器人，多模态智能服务、自动质检、情感分析、自动摘录，提升客户服务效果；用于研发助手，面向大模型的研发体系，研发人员基于大模型写代码，写SQL、运维等，提升研发效率；用于数智化分析助手，通过自然语言交互，获取数据、自动分析、降低数据获取和分析门槛，推动全面数字化经营。

在梁树峰看来，大模型应用面临的挑战来源于四个方面：信息安全、技术鸿沟、基础算力、模式创新。从最近OpenAI新版本的发布可以看出来，未来信息处理和调度的中枢将不再是操作系统，而是类似于ChatGPT、OpenAI的大模型平台。因此，我们要考虑未来怎样用好、管理好大模型，真正地让客户能够获得专属的陪伴式顾问和专业服务。