WAIC 2024观察 | 大模型需要颠覆性应用,必然是技术与产业积累的结合

2024年07月09日 86834阅读

7月4日-6日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2024),在黄浦江畔拉开大幕。这一备受全球瞩目的盛会已经进入第七个年头。京东云在WAIC 2024上全景式展示了京东在大模型与AIGC领域的布局,包括业内首创的企业家数字人直播模式,以及大模型在政务、健康、零售等多场景的落地应用和产业实践。

大模型深度应用于京东场景

自去年7月,正式推出京东言犀大模型以来,京东不断在自有的丰富场景中推动大模型的落地实践,并依托自身供应链优势,在直播带货、店铺运营、广告营销等领域,实现了大模型技术商业化落地的多点突破。

在内容生产方面,已有超过9万京东商家借助大模型,零成本制作店铺营销物料,秒级生成商品详情图等营销素材,覆盖零售4000+三级品类,实现大幅度的降本提效。

在数字人直播方面,大模型加持的京东云言犀数字人,目前已在超过5000家品牌直播间开播,带货GMV总量近百亿。今年京东618,数字人直播累计时长超40万小时、交互超500万次、累计观看1亿人次,还有超18位总裁数字人聚合直播,京东率先完成了规模化产业应用,在技术、效果、商业化上遥遥领先。

在营销获客方面,基于言犀AI技术支撑,商家可通过AI外呼实现高效率、大批量、高精准的用户对话交互。京东超市通过言犀AI视频外呼技术,让代言人张若昀为用户送上生日祝福。对比普通语音外呼,转化率提升70%以上,GMV提升290%以上。此外,视频外呼还可结合言犀数字人短视频技术,自动化、高效生成视频内容,最大程度的提升了内容产出与用户触达两大环节的效率。

大模型在产业场景落地中创造价值

目前,大模型基础设施建设已趋于完善,产业应用已经开始向大模型要实效。大模型必须产生实际的产业价值、让产业愿意买单,才能长久地发展下去。但由于目前大模型的幻觉率仍然较高,产业界缺乏真正颠覆性、可控的应用。

普林斯顿人工智能创新中心主任王梦迪教授认为,大模型的可控性可通过强化学习和人类反馈实现对齐,生成式AI通过控制过程优化生成,确保安全性和满足具体需求,这也是通向通用人工智能的关键。欧洲人文和自然科学院士、香港理工大学研究生院院长曹建农教授,则向观众介绍了边缘AI领域的成果,将大模型和AIGC技术靠近端边研发部署,更好地服务物联网、机器人控制、家庭Agent、学生辅导等真实场景中。

零售领域,利用AIGC技术进行数字营销和数字人直播是今年的热点,伊利消费者运营数字化负责人表示,借助京东云专家的大力支持,AIGC变成了乳业和消费者的有效生产力。以数字人直播为例,数字人不仅可以7×24小时为用户提供直播服务,并且相较于其他直播成本大幅降低。

京东健康将大模型与患者的个性化数据深度结合,保持隐私的同时进行持续学习,以提升医疗服务的个性化和有效性。会上,京东健康算法部相关负责人展示了通过“京医千询”医疗大模型构建智能问诊、智能诊断、智能问答和数字疗法等产品,并提供面向患者、医生、医院和企业的解决方案。

不仅是医疗场景,中国拥有全球最大的数字化消费市场,制造生产体系则是全球产业最齐全、产业体系最完整的,产业链配套能力全球领先。嘉宾们一致认同,中国发展大模型的优势,不在于底层通用大模型的竞争,而在于把大模型应用到产业场景,深扎产业土壤。

夯实大模型的新一代基础设施

为夯实产业应用,京东云推出了一套大模型的完整工具,包括支撑大模型应用的基础设施――言犀AI开发计算平台、向量数据库、混合多云操作系统云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等核心产品。言犀AI开发计算平台,经过近一年的持续打磨,可以提供从基础资源、模型服务,到智能体构建的一站式大模型服务,让大模型的能力轻松触达每一位开发者。

在基础资源方面,平台支持GPU资源的统一管理,兼容国内外主流AI芯片,以单元化技术实现跨芯片任务部署和调度,实现集群算力资源充分利用。在模型服务方面,平台提供从模型数据准备、模型训练与微调,到部署、评测的全生命周期服务,支持万卡级别的分布式训练,实现动态资源统一管理。在智能体构建方面,平台提供一系列多模态组件与应用框架,如文生图、语音识别等多模态组件,以及检索增强生成、智能体等AI应用框架,分钟级即可启动AI Agent构建,帮助企业高敏、高效地进行AI应用的开发。

以大模型与AIGC技术能力为基础,京东云将联结更多生态伙伴,实现更高效的数字化转型,以更丰富的应用场景和领先的技术能力,助推大模型抵达产业智能,秉承开放共生的理念,将“更懂产业”践行到底,助力千行百业实现数智化升级。

(责任编辑:郭健东 )

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